こんばんは！
1級FP技能士のアシまるくんです！

第0章『見切り発車にご注意を』

話を始める前に、ひとつだけお断り文言を。まだ受かっていません。

というのもですね、基本情報技術者試験（FE試験）を受験された方はお分かりかと思いますが、正式な合格発表まで1か月弱くらいラグがあるんですよね。

ただし、CBT試験なので、受けた直後に点数だけは分かります。科目A/Bそれぞれで6割以上の得点で合格となるわけですが、どっちも8割近く得点できていたので、さすがに安全圏と思い、合格見切り発車です。

ちなみに、基本情報技術者試験とは、"ITエンジニアの登竜門"と呼ばれ、IPAの公式HPによると、"ITを活用したサービス、製品、システム及びソフトウェアを作る人材に必要な基本的知識・技能をもち、実践的な活用能力を身に付けた者"（抜粋）を対象としています。

カッコいいですね。

第1章『そもそもの始まり』

と、まずは逃げ道を確保してから、本題です。
疑問に思うところは2か所ですね。

①なぜ、いまさら基本情報技術者試験を受けようと思ったのか？
②なぜ、2週間で受けようと思ったのか？


疑問②は次章以降に投げるとして、疑問①についてお話しします。

遡ること2週間前、元システムエンジニア（SE）の方と元Webデザイナーの方(*1)とお話しする機会がありました。AIの勢いが凄まじく、もはや万人にITリテラシーが必要だな、と日々感じているが故に、"ITを生業とする人から見て、非エンジニアに習得してほしい知識・スキルって何ですか？"と尋ねてみたんですね。

すると、お二人から、"ITトラブルの多くはその仕組みを知らないことから起こる"、"どんなIT系の仕事をするにしてもインフラ系の理解が共通基盤になる"、というアドバイスをいただきました。その上で、"基本情報技術者試験の学習はこれらの知識を得るのに適している"という具体的な助言をいただきました。

確かに、AIに関する知識は、この1年くらいで少しずつ身に着けてきていますが、そのAIの活動基盤であるコンピューターの構造はあまり知らないな、と気づき、いい機会だし受験してみるか、と思い立ったわけですね。

(*1)不勉強で全然知らなかったのですが、SEもデザイナーもそれぞれ一口に表現しても、その中にめちゃめちゃ職種が細分化されているんですね。SE就職と一口に言っても、複数のルートがあるのも衝撃でした。IT業界、奥が深い。


第2章『再現性のない合格までの道』

そして、疑問②、なぜ2週間？ですが、シンプルです。

"鉄は熱いうちに打て"、情熱があるうちに学び切りたかったのと、サンプル問題を実際に解いて2週間で足りる、と確信したからです。

以下、前提条件と実際の学習内容です。

学習前スペック：
    E資格（2025#2）合格済、数学（高校レベル）が不自由なく使える
学習時間：
    科目A→10～15時間
    科目B→2時間
学習内容：
    科目A→過去問道場で模擬試験5回＋苦手分野（テクノロジ系）の教科書補完
        ※教科書はキタミ式を使用
    科目B→サンプル問題を1周のみ


勝因を分析していきます。以下に当てはまる箇所がある場合は、勉強時間を大幅に削減できますので、よろしければ参考にしてみてください。

まず、科目Aはストラテジ系、マネジメント系、テクノロジ系の３つです。
この中で、ストラテジ系は数学、もっと具体的には、高校レベルの論理/集合、確率、整数問題、n進数の知識があれば、ほぼ素通りできる感覚です。
マネジメント系は社会人経験と一般常識（社会への関心）でわりかし行けます。
テクノロジ系だけはどうにもならないので、多少の暗記が必要です。ただ覚えるだけでなく、仕組みをちゃんと覚えていることが大切ですね。

マネジメント系とテクノロジ系に共通しますが、アルファベットの略称が異常に多いです。こういったものは、略す前の名称で覚えた方がかえって楽です。ここで、英語の語彙力が活きてきます。中学レベル＋αくらいの英単語の自信があれば、ここも楽できるポイントかと思います。

そして、科目B。これはプログラミングとセキュリティです。
プログラミング問題は、E資格に合格できるくらいには、プログラムを読むことに抵抗がなければ、ほとんど問題になりません。
セキュリティは、これも社会人経験でわりかし行けます。

第3章『総括』

まとめると、社会人経験でわりかし行けるところが多いので、社会人有利であると思います。そこに、数学力と英語力（どちらも高校レベル）がのっかればだいぶ楽できる、という実感です。

私自身はプログラミングはほとんどしません（AIを用いたノーコードプログラミングばかりなので笑）が、プログラムを読むことには慣れており、その部分も大きかったと思います。

もし私と同じように、AIの勉強をしているが、そもそものコンピュータインフラは詳しくない、という方がいらっしゃいましたら、一度検討してみてはいかがでしょうか？