DeepSeek-R1を安全かつハイレベルに使う方法

現時点で、Perplexityという割と有名な中小企業向け（個人でも使用可）の生成AIで、
無料ユーザーでも、米国が情報を管理するDeepSeek-R1が、Pro機能で1日5回使えます。
https://www.perplexity.ai/ （こちらがPerplexityのリンク、Pro機能はボタンでON）

上記のリンクから、Proのボタンをオンにされると、DeepSeek-R1がオンになり
Web検索してくれる「Search」機能も、プロンプトで呼び出せる状態になります。
（Perplexity Proは、ソフトバンクユーザーは1年間無料で使えます）


以下のプロンプトは、「EasyGen」という、3万8千人以上のビジネスSNSユーザーが、
自分のSNS投稿をAIで作成するために使うAIツール企業の創設者、Ruben Hassid さんが、
ChatGPTの月200米ドルプランでも結果が出力できないとした、4つのお気に入りです。

私もDeepL で以下のように元のプロンプトの英語を日本語訳してから、
微調整してPerplexity ProのDeepSeek-R1で、1～3を使いました。
結果は特に1と2は中々の仕上がりでした（下記は調整済の日本語プロンプト）


DeepThinkは、DeepSeek-R1の英語名で、SearchはWeb検索を行うことを指します。
[X]は、ご自身の好きなテーマや、気になるカテゴリなどに変更してください。

1. ゴールデンサークル＋市場検証（ [X]に好きなテーマを入れます ）

ビジョナリー・ストラテジストとして行動してください。[X]について、まずDeepThinkを使って、サイモン・シネックのフレームワークを使い、*Why*、*How*、*What*を定義してください。

次に、Searchを使って検証してください： 
- その*Why*に合致する**業界トレンド**や**消費者心理調査**はあるか？
- 似たような*How*を運用することで成功した企業/イニシアチブの**実例**を3つ見つける。
- *What*が*Why*とずれる可能性のある**2つのリスク**を特定する。

2. 学習曲線＋加速マスター（ [X]に好きなテーマを入れます ）

スキル習得の科学者として行動してください。[X]について、DeepThinkを使って以下のことを行ってください： 
1. 学習曲線の段階(初心者→熟練者)をマッピングする。
2. 各段階における**主要なボトルネック**を特定する。

次に、Seachを使って以下のことを行ってください： 
- 同様のボトルネックを克服するための**査読済み研究**を3つ見つける。
- 行動可能な戦術**を抽出する。
- **ツール／技術**を追加する。

3. アイゼンハワー・マトリックス＋業界背景（ [X]に仕事のカテゴリ等を入れます、業界のベンチマーク例の業界は、変更をおすすめします）

生産性コンサルタントとして行動してください。[X]について、DeepThinkを使用して以下のことを行ってください： 
- タスクを 4つのアイゼンハワーマトリクスに分類する。
- 各タスクがそこに属する理由を説明する（「危機管理 = 緊急/重要」など）。

次に、Searchを使って以下のことを行ってください： 
- マトリックスを**業界のベンチマーク**と比較する（例：ヘルスケアとハイテク企業の優先順位）。
- **時間追跡統計**を追加する（例：「緊急/重要でない」タスクに費やした平均時間）。

4.デシジョンツリー＋リスク定量化（ [X]にはリスクがありそうなことを入れるのが良いと思います、例も必要なテーマへ変更をおすすめします）

リスクアナリストとして行動してください。[X]について、DeepThinkを使用して以下を実行してください：
- **3つの重要な選択肢**とその潜在的な結果でデシジョンツリーを構築する。
- 仮想的な確率/影響を割り当てる(例: 規制変更の可能性は30%)。

次に、Searchを使って以下のことを行ってください：
- 仮定を**現実世界のデータ**に置き換える（例：AIスタートアップの失敗率）。
- 同様の決定が成功/失敗した**ケーススタディ**を追加する。
- 各ブランチの**ROI/リスク比**を計算する。


以上のプロンプトの出典ポストはこちら（LinkedInをされていたらご覧になれます）