ご無沙汰しておりました、赤見 晴です。

実習と成果物発表に集中していたため、進捗報告が遅くなりました。現在の活動状況についてお知らせします。

私は現在、NeuroDive秋葉原で学び、就活準備をしながら、
CDLE栃木リーダー(@akio ueki  様)が主催するE資格勉強会に参加して学習を進めています。

また、来月は東京千代田区のKINTOテクノロジーズ様で開催されるCDLEオフライン勉強会にも参加予定です。
その際、開発した「天下一品ラーメンのロゴ」と「進入禁止標識」を区別する認識プログラムを持参し、可能であればWEBカメラを使用したリアルタイム検出のデモもさせていただければと考えています。

それでは、このプログラム開発の完結編についてご報告します。

年末の多忙により十分な説明はできませんが、発表資料をご共有させていただきます。
当ブログでは、動画を直接ご覧いただくことはできませんが、実際の発表資料では動画を用いて視覚的に分かりやすく説明を行っております。
ブログ上では、動画の内容をテキストと画像で補完し、ご説明させていただきます。

内容にご不明な点等ございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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Screenshot (161).png 280.1 KBScreenshot (162).png 351.42 KBScreenshot (163).png 738.38 KBScreenshot (164).png 541.35 KBScreenshot (165).png 626.24 KBScreenshot (166).png 960.26 KBScreenshot (167).png 738.65 KB
↓ albumentationsライブラリを使用。
Screenshot (168).png 1.38 MBScreenshot (169).png 324.04 KBScreenshot (170).png 1.01 MBScreenshot (171).png 338.58 KBScreenshot (172).png 1.5 MB
↓ 動画内では緑枠で天下一品ロゴを検出しています。
Screenshot (173).png 2.06 MB
↓動画で進入禁止と太陽生命のロゴを正しく検出しております。
横の数字は精度で、1に近いほど高いです。
Screenshot (174).png 1.76 MB
↓動画ではパソコンに接続したWEBカメラでリアルタイム検出をしています。
モデルをエッジデバイスで動作させました。(CPU、GPUはPCです)
Screenshot (175).png 794.74 KBScreenshot (176).png 507.25 KBScreenshot (177).png 532.35 KBScreenshot (178).png 83.01 KB

以上となります。

今後ともご指導ご鞭撻のほど、よろしくお願い申し上げます。赤見