仙台X-TECHレクチャーシリーズ2022 Vol.1 仙台発！AI・データで社会を変える！ 〜東北大学の先端研究と社会実装事例より〜に参加して　特に医療事例について

昨日、CDLE宮城のイベントに参加し、医療TECHの勉強をさせていただきましたので情報共有させていただきます。（サムネはシステムから提供されたフリー画像です）

仙台X-TECHイノベーションプロジェクト2022-2023にて、最新のAI利活用事例などを学ぶオンラインセミナーが 実施されました。
第一弾は、東北大学からAI・データ活用の最前線でご活躍のお二人の先生より、最新の研究内容や社会実装事例について伺うことができました。

最初のご登壇はCDLEでも特にご著名な大学院情報科学研究科教授 岡谷貴之先生でした。
しかし、ここcafe-medical+ では、勇気を持ってあえてご紹介を割愛させていただき、
次にご登壇された大学院工学研究科教授の佐野大輔先生にフォーカスしたいと思います。

佐野先生のお仕事は、主に都市環境におけるヒト健康リスク評価に関するご研究で、下水ウイルス情報を活用した感染症適応社会の確立に向けて、ご活躍されております。

それは、今なお、大きな混乱を世界中で巻き起こしている新型コロナウイルスによる感染症だけでなく、インフルエンザウイルス、ノロウイルス、デングウイルス等、様々な病原ウイルスによる感染症が全世界で多大な被害を生じさせられています。
これらのウイルス性感染症を制御するために、感染流行期における集会の自粛やうがい・手洗いの徹底、蚊などの媒介生物の除去等が衛生学的対策として取られますが、その対策を発動するための根拠として、都市下水に含まれる疫学情報と、AIを活用することによって、社会貢献への大きな成果を上げておられることがわかりました。
都市下水には医療機関を受診する患者のみならず、不顕性感染者からの糞尿も含まれるので、我が国の都市部のように下水道システムが発達した社会であれば、下水処理区域内の住民が感染し糞尿中に排泄した病原体が全て下水処理場に流れ込むこむことから、そこでのデータ利用によって情報の質が確保され、精度の担保になると考えられております。

以下は佐野先生の東北大学・水環境デザインコース環境水質工学研究室です。