技術研究部@CDLE大阪です。
「Kaggleで勝つデータ分析の技術」輪読会を開催します。
📖 使用する本
「Kaggleで勝つデータ分析の技術」
https://gihyo.jp/book/2019/978-4-297-10843-4
購入よろしくお願いします。
🎯@Arima
「第3章 特徴量の作成」3.10.時系列データの扱い～3.11.次元削減・教師なし学習による特徴量（担当 : @Arima）
p171-196（26ページ）を担当します。広めの範囲になりますが、何とか時間内に収めたいと思いますので、ご協力のほどよろしくお願いいたします。パワポを使って説明する予定です。マインドマップは使用しませんので悪しからずご了承ください。皆様との情報交換やディスカッションを楽しみにしています。
（最近の進め方で行う予定です）
ファシリテーション（@K.Ogawa）
対象範囲の説明（担当者）& いつでも質問、ディスカッション（全員）
💡 輪読会について
輪読会の詳細は以下のブログを参考にしてください。
キックオフに参加していなくて詳細をご存じない方は、このイベントのコメントなどで連絡いただけると助かります。
当日はよろしくお願いします。
