ABCIのアクセス方法などの超基礎的な知識から、
ABCIのスペックをしゃぶり尽くすための並列処理の書き方まで、
実践にこだわった【全4回】お届けするウェビナー企画です。

<参加登録URL>
https://aitconsortium.doorkeeper.jp/events/170411

CDLEの皆さんも是非ご参加いただき、自社でも動かしてみたい方は大歓迎です。
ご関心の方、興味が少しでもお有りの方は    @Katayamatoshihiro  まで、ご連絡お待ちしています。

【第4回】となる今回は「ABCIでのLLMのファインチューニングで会話してみる」と題して、
LLMにファインチューニングをほどこして、ちょっとしたFAQ回答モデルを作ってみます。
また、大規模学習の心強い味方となる並列処理を実演します。

<開催詳細>
日    時:2024年3月26日(火)15:00~17:00
場    所:オンライン
内    容:
1.LLMのファインチューニングによるFAQ回答モデル
1)基盤モデルとファインチューニング
2)学習データを用意する
3)ファインチューニングを実施
4)精度アップのための課題とその解決

2.並列処理を試す
1)並列処理とは
2)ABCIにおける並列処理
3)並列処理を活用したLLMファインチューニング

是非、参加をご検討ください!

【第1回】【第2回】【第3回】に参加できなかった方は、以下URLより資料の参照が可能です。
https://www.ai-tech-c.jp/deep-learning/

さらに詳細はこちら、「みんなのABCI」ABCI    User Group    HPご参照ください